Dreamina 4.0 - Modello Leader di Generazione Immagini IA

Generatore di Immagini IA Dreamina 4.0

Dreamina 4.0 di ByteDance è un modello di generazione ed editing di immagini IA basato su una tecnologia multimodale avanzata, focalizzato sulla fornitura di capacità di generazione di contenuti visivi ad alta precisione e alta libertà per il design commerciale, la creazione artistica e l'intrattenimento sociale. Supporta istruzioni complesse dalla generazione di schizzi e trasferimento di stile all'ottimizzazione dei dettagli e alla fusione di più immagini, realizzando veramente la "creazione guidata dal linguaggio" per aiutare i creatori individuali e le imprese a produrre in modo efficiente contenuti visivi di livello professionale.

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Clicca o trascina immagini per caricare

Supporta formati JPEG, PNG, GIF, WEBP, JPG Max 10MB, risoluzione max 4096 x 4096 pixel

Caratteristiche Principali di Dreamina 4.0

Esplora le potenti capacità di Dreamina 4.0 e inizia il tuo viaggio di creazione di immagini IA professionali

Controllo Multidimensionale e Ricostruzione della Prospettiva

Supporta regolazioni flessibili della prospettiva (ad esempio, livello degli occhi a vista dall'alto), dimensione dell'inquadratura (primo piano a piano medio) e proporzioni (cornice personalizzata). Risponde con precisione a istruzioni complesse come "cambia vista a livello degli occhi in vista dall'alto, cambia primo piano in piano medio", migliorando l'espressività visiva e l'adattabilità.

Esempio di controllo multidimensionale di Dreamina 4.0
Esempio di trasferimento di stile di Dreamina 4.0

Trasferimento di Stile e Conversione di Materiali

Realizza elaborazione stilizzata come da 3D a 2D, realistico a illustrazione/feltro basato su immagini di riferimento. Supporta la sostituzione di materiali (ad esempio, vetro, ghiaccio, meccanico), soddisfacendo le esigenze creative per il design di scatole a sorpresa e lo sviluppo di derivati IP.

Ottimizzazione dei Dettagli e Texture di Grado Commerciale

Ottimizza naturalmente la qualità della pelle del viso, le pieghe dei vestiti e gli effetti di illuminazione. Ottiene un'elaborazione di "livello ritocco" preservando la texture e i dettagli della pelle, adatta a scenari di output di alta qualità come immagini di prodotti e-commerce e fotografia di ritratti.

Esempio di ottimizzazione dei dettagli di Dreamina 4.0
Esempio di generazione di schizzi di Dreamina 4.0

Generazione di Schizzi e Costruzione Fisica

Genera immagini fisiche di alta qualità basate su schizzi disegnati a mano, disegni al tratto o descrizioni testuali. Ad esempio, trasformare uno schizzo di una vecchia TV in un'immagine realistica o generare un modello di figura basato su uno schizzo di posa, accelerando la realizzazione creativa.

Fusione Multi-Elemento e Composizione Narrativa

Supporta la sintesi di più personaggi o oggetti nella stessa scena con pose specificate per generare storyboard coerenti o gruppi di scene. Ad esempio, "generare una ragazza e una bambola mucca su una montagna russa in un parco divertimenti", migliorando le capacità di espressione narrativa.

Esempio di fusione multi-elemento di Dreamina 4.0

Come Usare

Tre semplici passaggi per iniziare a creare

1

Seleziona Modello

Scegli il modello Dreamina negli strumenti immagini IA

2

Inserisci Contenuto

Inserisci prompt o carica immagini di riferimento

3

Genera Immagine

Fai clic sul pulsante genera, attendi e scarica la tua immagine

Video YouTube Sul Modello di Immagine Dreamina 4.0

Post X Sul Modello di Immagine Dreamina 4.0

Domande Frequenti

Per quali scenari è adatto Dreamina 4.0?

È adatto per l'ottimizzazione delle immagini di prodotti e-commerce, il trasferimento di stile artistico, la generazione di meme per l'intrattenimento sociale, il design pubblicitario, lo sviluppo di personaggi IP, ecc., eccellendo particolarmente nelle esigenze di design commerciale che richiedono un controllo ad alta precisione.

Il modello può comprendere istruzioni di editing complesse e multistrato?

Supporta l'analisi di istruzioni composte, come richiedere simultaneamente "cambiare prospettiva + regolare rapporto + stile di riferimento", il modello analizza elemento per elemento ed esegue in modo collaborativo per garantire che l'output soddisfi le aspettative.

Come sono la risoluzione e la qualità dell'immagine delle immagini generate?

Di default offre output ad alta definizione (risoluzione adattabile in base alle esigenze) e supporta opzioni di miglioramento dei dettagli per uso commerciale, come l'ottimizzazione della texture della pelle e la riparazione dell'illuminazione.

Supporta la generazione basata su schizzi o line art?

Sì, il modello accetta schizzi fatti a mano, diagrammi su lavagna (come formule matematiche) o line art come input, generando immagini complete combinate con istruzioni testuali.

Come controllare la coerenza dello stile tra le immagini generate e le immagini di riferimento?

Attraverso istruzioni come "contenuto dell'immagine di riferimento", il modello estrae caratteristiche come tono, pennellata e materiale dall'immagine di riferimento per garantire un'alta coerenza di stile nell'output, come unificare i personaggi in texture di feltro.

Può generare gruppi di serie o design di blind box?

Supporta la generazione di più gruppi di varianti basati sullo stesso tema (come design di blind box di diverse figure animali) mantenendo uno stile unificato, adatto per l'estensione della linea di prodotti o la creazione di contenuti serializzati.

Come bilancia il modello naturalezza e raffinatezza nell'elaborazione dei dettagli?

Nell'ottimizzare pelle, texture e illuminazione tramite algoritmi, vengono mantenuti dettagli ragionevoli (come pori, pieghe del tessuto) per evitare distorsioni da eccessiva abbellimento, garantendo visuali naturali e professionali.

Ci sono soglie di utilizzo o requisiti di adattamento tecnico?

Fornisce interfacce di generazione end-to-end; gli utenti non necessitano di esperienza professionale nel design e possono generare rapidamente immagini tramite descrizioni in linguaggio naturale o schizzo+testo, supportando l'accesso API e l'integrazione della piattaforma.

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