Dreamina 4.0 - Modèle Leader de Génération d'Images IA

Générateur d'Images IA Dreamina 4.0

Dreamina 4.0 de ByteDance est un modèle de génération et d'édition d'images IA basé sur une technologie multimodale avancée, se concentrant sur la fourniture de capacités de génération de contenu visuel de haute précision et de grande liberté pour la conception commerciale, la création artistique et le divertissement social. Il prend en charge des instructions complexes allant de la génération d'esquisses et du transfert de style à l'optimisation des détails et à la fusion de plusieurs images, réalisant véritablement la "création pilotée par le langage" pour aider les créateurs individuels et les entreprises à produire efficacement du contenu visuel de niveau professionnel.

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Supporte les formats JPEG, PNG, GIF, WEBP, JPG Max 10MB, résolution max 4096 x 4096 pixels

Fonctionnalités Principales de Dreamina 4.0

Explorez les puissantes capacités de Dreamina 4.0 et commencez votre voyage de création d'images IA professionnelles

Contrôle Multidimensionnel et Reconstruction de Perspective

Prend en charge des ajustements flexibles de la perspective (par exemple, du niveau des yeux à la vue de dessus), de la taille du plan (gros plan à plan moyen) et du format d'image (cadre personnalisé). Répond avec précision à des instructions complexes telles que "changer la vue au niveau des yeux en vue de dessus, changer le gros plan en plan moyen", améliorant l'expressivité visuelle et l'adaptabilité.

Exemple de contrôle multidimensionnel de Dreamina 4.0
Exemple de transfert de style de Dreamina 4.0

Transfert de Style et Conversion de Matériaux

Réalise un traitement stylisé comme la 3D vers la 2D, le réaliste vers l'illustration/feutre basé sur des images de référence. Prend en charge le remplacement de matériaux (par exemple, verre, glace, mécanique), répondant aux besoins créatifs pour la conception de boîtes mystères et le développement de dérivés de PI.

Optimisation des Détails et Texture de Qualité Commerciale

Optimise naturellement la qualité de la peau du visage, les plis des vêtements et les effets d'éclairage. Réalise un traitement de "niveau retouche" tout en conservant la texture et les détails de la peau, adapté aux scénarios de sortie de haute qualité tels que les images de produits e-commerce et la photographie de portrait.

Exemple d'optimisation des détails de Dreamina 4.0
Exemple de génération d'esquisses de Dreamina 4.0

Génération d'Esquisses et Construction Physique

Génère des images physiques de haute qualité basées sur des esquisses dessinées à la main, des dessins au trait ou des descriptions textuelles. Par exemple, transformer une esquisse d'une vieille télévision en une image réaliste, ou générer un modèle de figurine basé sur une esquisse de pose, accélérant la réalisation créative.

Fusion Multi-Éléments et Composition Narrative

Prend en charge la synthèse de plusieurs personnages ou objets dans la même scène avec des poses spécifiées pour générer des storyboards cohérents ou des groupes de scènes. Par exemple, "générer une fille et une poupée vache sur des montagnes russes dans un parc d'attractions", améliorant les capacités d'expression narrative.

Exemple de fusion multi-éléments de Dreamina 4.0

Comment Utiliser

Trois étapes simples pour commencer à créer

1

Sélectionner le Modèle

Choisissez le modèle Dreamina dans les outils d'images IA

2

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3

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Vidéos YouTube Sur le Modèle d'Image Dreamina 4.0

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Questions Fréquemment Posées

Pour quels scénarios Dreamina 4.0 est-il adapté ?

Il convient à l'optimisation d'images de produits de commerce électronique, au transfert de style artistique, à la génération de mèmes de divertissement social, à la conception publicitaire, au développement de personnages IP, etc., excellant particulièrement dans les besoins de conception commerciale nécessitant un contrôle de haute précision.

Le modèle peut-il comprendre des instructions d'édition complexes à plusieurs niveaux ?

Il prend en charge l'analyse d'instructions composées, telles que la demande simultanée de "changer de perspective + ajuster le rapport + style de référence", le modèle analyse élément par élément et exécute en collaboration pour s'assurer que la sortie répond aux attentes.

Comment sont la résolution et la qualité d'image des images générées ?

Par défaut, il offre une sortie haute définition (résolution adaptable selon les besoins) et prend en charge des options d'amélioration des détails pour un usage commercial, telles que l'optimisation de la texture de la peau et la réparation de l'éclairage.

Prend-il en charge la génération basée sur des croquis ou des dessins au trait ?

Oui, le modèle accepte des croquis faits à la main, des diagrammes sur tableau blanc (comme des formules mathématiques) ou des dessins au trait comme entrée, générant des images complètes combinées à des instructions textuelles.

Comment contrôler la cohérence de style entre les images générées et les images de référence ?

Grâce à des instructions telles que "contenu de l'image de référence", le modèle extrait des caractéristiques telles que le ton, le coup de pinceau et la matière de l'image de référence pour assurer une cohérence de style élevée dans la sortie, comme l'unification des personnages en texture de feutre.

Peut-il générer des groupes de séries ou des designs de boîtes mystères ?

Il prend en charge la génération de plusieurs groupes de variantes basés sur le même thème (comme des designs de boîtes mystères de différentes figures animales) tout en maintenant un style unifié, adapté à l'extension de la gamme de produits ou à la création de contenu sérialisé.

Comment le modèle équilibre-t-il le naturel et le raffinement dans le traitement des détails ?

Lors de l'optimisation de la peau, de la texture et de l'éclairage par algorithmes, des détails raisonnables (comme les pores, les plis du tissu) sont conservés pour éviter la distorsion due à une embellissement excessif, garantissant des visuels naturels et professionnels.

Existe-t-il des seuils d'utilisation ou des exigences d'adaptation technique ?

Il fournit des interfaces de génération de bout en bout ; les utilisateurs n'ont pas besoin d'expérience professionnelle en design et peuvent générer rapidement des images via des descriptions en langage naturel ou croquis+texte, prenant en charge l'accès API et l'intégration de plateforme.

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