Dreamina 4.0 KI-Bildgenerator
Dreamina 4.0 von ByteDance ist ein KI-Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell, das auf fortschrittlicher multimodaler Technologie basiert und sich darauf konzentriert, hochpräzise und hochfreie visuelle Inhaltsgenerierungsfunktionen für kommerzielles Design, Kunstschaffen und soziale Unterhaltung bereitzustellen. Es unterstützt komplexe Anweisungen von der Skizzenerstellung und Stilübertragung bis hin zur Detailoptimierung und Multi-Image-Fusion, realisiert wirklich "sprachgesteuerte Kreation" und hilft einzelnen Schöpfern und Unternehmen, professionelle visuelle Inhalte effizient zu produzieren.
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Unterstützt JPEG, PNG, GIF, WEBP, JPG Formate Max 10MB, Auflösung max 4096 x 4096 Pixel
Dreamina 4.0 Kernfunktionen
Entdecken Sie die leistungsstarken Funktionen von Dreamina 4.0 und starten Sie Ihre professionelle KI-Bilderstellungsreise
Multidimensionale Steuerung & Perspektivrekonstruktion
Unterstützt flexible Anpassungen der Perspektive (z. B. Augenhöhe zu Draufsicht), Aufnahmegröße (Nahaufnahme zu Halbnahaufnahme) und Seitenverhältnis (benutzerdefinierter Rahmen). Reagiert präzise auf komplexe Anweisungen wie "Augenhöhe in Draufsicht ändern, Nahaufnahme in Halbnahaufnahme ändern", was die visuelle Ausdruckskraft und Anpassungsfähigkeit verbessert.
Stilübertragung & Materialumwandlung
Erzielt stilisierte Verarbeitung wie 3D zu 2D, realistisch zu Illustration/Filz basierend auf Referenzbildern. Unterstützt den Materialaustausch (z. B. Glas, Eis, mechanisch) und erfüllt kreative Bedürfnisse für Blind-Box-Design und IP-Derivatentwicklung.
Detailoptimierung & Textur in kommerzieller Qualität
Optimiert auf natürliche Weise die Qualität der Gesichtshaut, Falten in der Kleidung und Lichteffekte. Erzielt eine Verarbeitung auf "Retusche-Niveau", während Hauttextur und Details erhalten bleiben, geeignet für hochwertige Ausgabeszenarien wie E-Commerce-Produktbilder und Porträtfotografie.
Skizzenerstellung & physische Konstruktion
Generiert hochwertige physische Bilder basierend auf handgezeichneten Skizzen, Strichzeichnungen oder Textbeschreibungen. Zum Beispiel Umwandlung einer Skizze eines alten Fernsehers in ein realistisches Bild oder Erstellung eines Figurenmodells basierend auf einer Posenskizze, was die kreative Umsetzung beschleunigt.
Multi-Element-Fusion & Storytelling-Komposition
Unterstützt die Synthese mehrerer Charaktere oder Objekte in derselben Szene mit festgelegten Posen, um kohärente Storyboards oder Szenengruppen zu erstellen. Zum Beispiel "Erstelle ein Mädchen und eine Kuhpuppe, die in einem Freizeitpark Achterbahn fahren", was die narrativen Ausdrucksfähigkeiten verbessert.
Verwendung
Drei einfache Schritte zum Erstellen
Modell Auswählen
Wählen Sie das Dreamina-Modell in KI-Bildwerkzeugen
Inhalt Eingeben
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Bild Generieren
Auf Generieren klicken, warten und Ihr Bild herunterladen
YouTube-Videos Über das Dreamina 4.0 Bildmodell
X-Beiträge Über das Dreamina 4.0 Bildmodell
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Häufig Gestellte Fragen
Es eignet sich für die Optimierung von E-Commerce-Produktbildern, die Übertragung künstlerischer Stile, die Erstellung von Social-Entertainment-Memes, Werbedesign, IP-Charakterentwicklung usw. und zeichnet sich besonders bei kommerziellen Designanforderungen aus, die eine hochpräzise Steuerung erfordern.
Unterstützt das Parsen zusammengesetzter Anweisungen, wie z. B. gleichzeitige Anforderung von "Perspektive ändern + Verhältnis anpassen + Referenzstil", das Modell analysiert Element für Element und führt sie kollaborativ aus, um sicherzustellen, dass die Ausgabe den Erwartungen entspricht.
Standardmäßig bietet es hochauflösende Ausgabe (Auflösung je nach Bedarf anpassbar) und unterstützt Detailverbesserungsoptionen für den kommerziellen Gebrauch, wie z. B. Optimierung der Hauttextur und Lichtreparatur.
Ja, das Modell akzeptiert handgezeichnete Skizzen, Whiteboard-Diagramme (wie mathematische Formeln) oder Strichzeichnungen als Eingabe und generiert vollständige Bilder in Kombination mit Textanweisungen.
Durch Anweisungen wie "Referenzbildinhalt" extrahiert das Modell Merkmale wie Ton, Pinselstrich und Material aus dem Referenzbild, um eine hohe Stilkonsistenz in der Ausgabe zu gewährleisten, wie z. B. die Vereinheitlichung von Charakteren in Filztextur.
Unterstützt die Generierung mehrerer Variantengruppen basierend auf demselben Thema (wie Blind-Box-Designs verschiedener Tierfiguren) unter Beibehaltung eines einheitlichen Stils, geeignet für Produktlinienerweiterung oder serialisierte Inhaltserstellung.
Bei der Optimierung von Haut, Textur und Beleuchtung durch Algorithmen werden vernünftige Details (wie Poren, Stofffalten) beibehalten, um Verzerrungen durch übermäßige Verschönerung zu vermeiden und natürliche und professionelle Visuals zu gewährleisten.
Bietet End-to-End-Generierungsschnittstellen; Benutzer benötigen keinen professionellen Designhintergrund und können Bilder schnell über Beschreibungen in natürlicher Sprache oder Skizze+Text generieren, unterstützt API-Zugriff und Plattformintegration.
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